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加拿大哥伦比亚省美国黄松广义代数差分型地位指数模型
作者姓名:赵磊  倪成才  Gordon Nigh
作者单位:1. 北华大学林学院 吉林 132013;2. 中国林业科学研究院资源信息研究所 北京 100091;3. British Columbia Ministry of Forests, Lands and Natural Resources Operations, Forest Analysis and Inventory Branch, P. O. BOX9512, Stn. Prov.Govt. Victoria, B. C. V8W 9C2, Canada
基金项目:教育部高等学校第二类特色专业建设点林学特色专业基金
摘    要:基于3种常用的理论生长模型,利用代数差分法和广义代数差分法推导8个差分型地位指数模型。模型拟合采用加拿大哥伦比亚省美国黄松林分79个临时样地的纵向剖面解析木数据和分类变量回归的参数估计方法,模型筛选采用统计指标和图形分析相结合的方法,并着重突出了图形分析的重要性;同时,本文对于最佳模型的应用也进行了较为全面的分析研究。结果表明: 1) 广义差分型地位指数模型具有更高的预测性能; 2) 基于Hossfeld IV生长模型的广义差分型地位指数模型表现出了最佳的性能,推荐采用该模型对加拿大哥伦比亚省30~200年的美国黄松林分进行树高生长预测和立地质量分类; 3) 依据预测的相对误差,确定100年为最佳指数年龄。

关 键 词:地位指数模型  广义代数差分法  美国黄松  指数年龄  
收稿时间:2010-08-30
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