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| 基于最大类间方差法的黄瓜病害叶片分割 | |
| 作者姓名： | 张晴晴 张云龙 齐国红 |
| 作者单位： | 郑州大学西亚斯国际学院,河南郑州,451150;郑州大学西亚斯国际学院,河南郑州,451150;郑州大学西亚斯国际学院,河南郑州,451150 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目,河南省教育厅自然科学基础研究计划项目,郑州大学西亚斯国际学院校级科研项目,河南省高等学校重点科研项目 |
| 摘 要： | 以黄瓜病害叶片为研究对象,采用直方图阈值分割法去除背景,分别采用最大类间方差法(Otsu)和边缘检测法来分割黄瓜叶片中的病害部位,对比这2种方法的分割效果。最后,对已有的最大类间方差法进行了改进,对病害叶片图像的红色分量进行了病斑分割。结果表明,边缘检测法分割出来的病斑部位轮廓具有不完整性,而最大类间方差法的分割效果较好。采用最大类间方差法对黄瓜病害叶片分割取得了较理想的效果,为后续病害识别奠定了基础。 |
| 关 键 词： | 作物病斑 直方图 边缘检测法 最大类间方差法 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |