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基于MaxEnt模型的中国豚草潜在适生区预测分析
引用本文:何莉莉,丁宁. 基于MaxEnt模型的中国豚草潜在适生区预测分析[J]. 农业科技与装备, 2022, 0(1): 16-18
作者姓名:何莉莉  丁宁
作者单位:辽宁省农业发展服务中心农村能源环保事业部,沈阳110034
摘    要:
利用MaxEnt模型预测现代和未来气候背景下豚草在中国的潜在分布格局。研究结果表明:年平均气温和年平均降水量对豚草生存的影响呈先上升后下降趋势,豚草不适于特别炎热且干旱地区生存,最干月降水量和土壤盐基饱和度对豚草生存呈正影响;未来气候变化背景下豚草的高适生区质心移动轨迹为高纬度东北方向,有待重点监测和控制。

关 键 词:豚草  MaxEnt  适生区  预测

Prediction and Analysis of Potential Suitable Areas of Ambrosia Artemisiifolia L.in China Based on MaxEnt Model
HE Lili,DING Ning. Prediction and Analysis of Potential Suitable Areas of Ambrosia Artemisiifolia L.in China Based on MaxEnt Model[J]. Agricultural Science & Technology and Equipment, 2022, 0(1): 16-18
Authors:HE Lili  DING Ning
Abstract:
Keywords:
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