| 模糊C-均值聚类对点云数据的分割 |
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| 引用本文： | 胡文庆,施昆,曹影.模糊C-均值聚类对点云数据的分割[J].安徽农业科学,2015(17):353-356. |
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| 作者姓名： | 胡文庆 施昆 曹影 |
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| 作者单位： | 1. 昆明理工大学,云南昆明,650000;2. 西南林业大学,云南昆明,650000 |
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| 摘 要： | 点云数据的分割是点云数据处理流程中的重要内容,同时也是点云数据三维重建的前提和基础.该研究在模糊C-均值聚类(FCM)算法的基础上,根据标靶点云和建筑物点云数据的不同特征进行实验,通过Matlab对地面雷达的标靶、建筑物点云数据进行分割,探讨模糊C-均值聚类算法对点云数据分割的可行性.实验结果显示,通过选择正确点云数据的特征属性,利用模糊C-均值算法对点云数据分割具有一定的可行性.
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| 关 键 词： | 点云数据分割 特征 模糊C-均值聚类 可行性 |
Segmentation of Point Cloud Data with Fuzzy C-means Clustering |
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| HU Wen-qing,SHI Kun,CAO Ying.Segmentation of Point Cloud Data with Fuzzy C-means Clustering[J].Journal of Anhui Agricultural Sciences,2015(17):353-356. |
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| Authors: | HU Wen-qing SHI Kun CAO Ying |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Point cloud data segmentation Feature Fuzzy C-means clustering Feasibility |
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