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人工神经网络在食品检测中的应用
引用本文:闫久林,马云海,李萌,佟金,张哲,孙剑.人工神经网络在食品检测中的应用[J].农机化研究,2009,31(8).
作者姓名:闫久林  马云海  李萌  佟金  张哲  孙剑
作者单位:吉林大学,地面机械仿生技术教育部重点实验室,长春,130022
基金项目:吉林省科技厅发展计划项目,吉林省科技发展计划重大项目,吉林省科技发展计划重点项目 
摘    要:近年来,人工神经网络的应用领域迅速扩大,在图像识别和语音识别方面展现了很好的智能特性.它在模式识别、数据处理、自动控制和预测中广泛应用,其优势在于不确定性系统的控制和预测.食品工业所涉及的食品加工过程、品质控制以及成分分析往往是属非线性和非稳态的系统,应用人工神经网络能够促进食品工业的发展.为此,首先简单介绍了人工神经网络的原理;然后,总结了国内外将人工神经网络应用于食品工业的一些情况,最后,展望了人工神经网络的应用前景.

关 键 词:人工神经网络  食品检测  应用

Applications of Artificial Neural Networks in Food Inspection
Yan Jiulin,Ma Yunhai,Li Meng,Tong Jin,Zhang Zhe,Sun Jian.Applications of Artificial Neural Networks in Food Inspection[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2009,31(8).
Authors:Yan Jiulin  Ma Yunhai  Li Meng  Tong Jin  Zhang Zhe  Sun Jian
Institution:Yan Jiulin,Ma Yunhai,Li Meng,Tong Jin,Zhang Zhe,Sun Jian(Key Laboratory of Terrain-machine Bionics Engineering,Jilin University,Changchun 130022,China)
Abstract:In recent years,the application of Artificial Neural Network has expanded rapidly,it demonstrates the characteristics of good intelligence in image recognition and speech recognition.Its advantage lies in the control and predict of uncertain system.The food industry involved in food processing,quality control,component analysis is often a non-linear and non-steady-state system,the application of artificial neural networks can promote the development of the food industry.Firstly this paper briefly introduced...
Keywords:artificial neural network  food inspection  applications  
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