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| 基于支持向量回归与地统计学的农民收入预测 | |
| 作者姓名： | 张弘杨 陈渊 袁哲明 |
| 作者单位： | 湖南农业大学植物保护学院,湖南长沙,410128 |
| 摘 要： | 农民收入既受其自身动态时序特性的影响,又与国家政策、农产品产量、天气等多种人为因素和自然因素关系密切,是一种典型的多维时间序列数据.该研究以国民总收入、乡村人口等11个可能与农民收入相关的影响因子为自变量,农村居民家庭平均每人纯收入为因变量,基于1982～2011年我国相关统计数据,采用支持向量回归与地统计学非线性时间序列预测模型对农民收入进行分析.结果表明：非线性时间序列预测模型大幅度提高了农民收入预测精度;农民的主要收入来源已不是粮食生产,而是向其他农业生产、进城务工等方面转移. |
| 关 键 词： | 农民收入 预测 地统计学 多维时间序列 支持向量机 |
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