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烤烟成熟鲜烟叶生化组分高光谱估算方法筛选
引用本文:李佛琳,赵春江,刘良云,王纪华,曹卫星.烤烟成熟鲜烟叶生化组分高光谱估算方法筛选[J].农业工程学报,2006,22(3):88-94.
作者姓名:李佛琳  赵春江  刘良云  王纪华  曹卫星
作者单位:1. 南京农业大学江苏省信息农业高技术重点实验室,南京,210095;国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089
2. 国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089
3. 南京农业大学江苏省信息农业高技术重点实验室,南京,210095
摘    要:为实现实时无损快速预测鲜烟叶的品质生化组分、筛选估算生化组分最佳的方法,使用ASD Fieldspec FR2500对烤烟成熟鲜烟叶进行了反射率、透射率光谱测定和常规生化组分分析。对可见近红外波段(350~1650 nm)单波段光谱和选用已有100种光谱指数共两类光谱参量进行了与生化组分之间线性函数、幂函数、指数函数共3种形式相关分析和基于决定系数的筛选。结果表明,对于叶绿素a、叶绿素b、类胡萝卜素、钾估算方法分别是Gitelson and Merzlyak2(GM2) (R2=0.81)、光化学指数2(PRI2) (R2=0.80)、Gitelson and Merzlyak2(GM2) (R2=0.83)、1420 nm吸收峰开始位置(λs1420) (R2=0.67)的线性拟合最优。对于总糖、比叶重、氮、烟碱最优方法分别是在532 nm反射率一阶微分线性拟合(R2=0.54)、在1423 nm透射率线性拟合(R2=0.45)、在666 nm反射率倒数对数一阶微分的幂函数拟合(R2=0.44),在1135 nm反射率倒数对数二阶微分的线性拟合(R2=0.20)。通过筛选的光谱方法可以评估烟叶的品质状况。

关 键 词:烤烟  高光谱  生化组分  光谱指数  相关分析
文章编号:1002-6819(2006)03-0088-07
收稿时间:2005-07-29
修稿时间:2005-11-18

Selecting optimal hyperspectral method for estimation of biochemical concentration of FCV tobacco leaf at the maturity stage
Li Folin,Zhao Chunjiang,Liu Liangyun,Wang Jihua and Cao Weixing.Selecting optimal hyperspectral method for estimation of biochemical concentration of FCV tobacco leaf at the maturity stage[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2006,22(3):88-94.
Authors:Li Folin  Zhao Chunjiang  Liu Liangyun  Wang Jihua and Cao Weixing
Institution:1, Hi-Tech Key Laboratory of Information Agriculture of Jiangsu Province, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China ; 2, National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing 100089, China
Abstract:
Keywords:FCV tobacco  hyperspectrum  biochemical concentrations  spectral indices  correlation analysis
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