基于模糊模式识别的小班坡向算法

现有的小班坡向算法均是对小班坡向的硬性划分,不符合实际地形连续变化的状态。通过构建单点坡向的隶属函数,求算小班坡向模糊矩阵与模板矩阵的贴近度,判断坡向所属的坡向类别。实验结果表明,基于模糊模式识别的小班坡向算法具有更加客观的坡向分类依据,且具备更高的小班坡向求算精度,更符合实际地形表达。该方法为小班坡向及小班其他地形因子的提取提供了新思路。