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基于模糊理论的图像检索算法
引用本文:杨莉. 基于模糊理论的图像检索算法[J]. 金陵科技学院学报, 2009, 25(3): 29-34
作者姓名:杨莉
作者单位:金陵科技学院信息技术学院,江苏南京211169
摘    要:
在对图像颜色量化的时候,处在量化边界的颜色存在模糊性。在Zadeh提出的模糊集合理论中,隶属度函数能够很好地描述具有模糊性的过渡过程。采用HSI颜色空间的隶属度函数解决以上问题,统计模糊量化直方图来更好地近似人的视觉感知。同时,我们加入模糊子集内颜色的位置分布特征和离散度特征来表示颜色的空间信息。由于纹理也是描述图像的重要信息,提取了经典的灰度共生矩阵。随后,给出了融合四种特征描述符的图像检索算法,并采用模糊汉明距离(FHD)进行相似性度量,实验结果证实了两种检索算法的有效性。

关 键 词:图像检索  HSI模糊颜色直方图  灰度共生矩阵  四种经典特征描述符  模糊汉明距离

Image Retrieval Algorithm Based on Fuzzy Theory
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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