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烤烟颜色特征值对卷烟主流烟气有害成分影响的 BP神经网络构建
引用本文:马宇,许卫民,谭阳,牛路路.烤烟颜色特征值对卷烟主流烟气有害成分影响的 BP神经网络构建[J].河南农业大学学报,2020,54(3):446-451.
作者姓名:马宇  许卫民  谭阳  牛路路
作者单位:南阳市烟草公司西峡县分公司,河南 南阳 477550,河南省烟草职工培训中心,河南 许昌 461000,南阳市烟草公司社旗县分公司,河南 南阳 473300,河南农业大学烟草学院,河南 郑州 450002
基金项目:中国烟草总公司重庆市公司资助项目
摘    要:为研究初烤烟叶颜色特征值对烟气有害成分的影响,对南阳市属县(市)的174个中部叶C3F等级的烟叶样品进行颜色特征值、卷烟主流烟气有害成分测定,建立BP神经网络模型,对卷烟主流烟气中的有害成分进行分析。结果表明,因分析的6个主因子的累计贡献率达到92.2%,所构建的BP神经网络模型训练样本的真实值与预测值的决定系数均达到了0.97以上,验证样本的主流烟气中CO真实值与预测值的决定系数达到0.934 2外,其余6种有害成分真实值与预测值的决定系数均达到了0.96以上。由此可见,所建立的网络模型的鲁棒性较好,能够在一定程度上用烤烟的颜色特征值来表征卷烟主流烟气中的有害成分含量。

关 键 词:烤烟  颜色特征值  烟气有害成分  因子分析  BP神经网络模型

Construction of BP neural network for the influence of flue- cured tobacco color characteristic value on harmful components of cigarette mainstream smoke
MA Yu,XU Weimin,TAN Yang,NIU Lulu.Construction of BP neural network for the influence of flue- cured tobacco color characteristic value on harmful components of cigarette mainstream smoke[J].Journal of Henan Agricultural University,2020,54(3):446-451.
Authors:MA Yu  XU Weimin  TAN Yang  NIU Lulu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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