首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于量子粒子群优化的加权平均倒数熵阈值法参数选取
引用本文:林爱英,谷小青,李富强,贾树恒,袁超.基于量子粒子群优化的加权平均倒数熵阈值法参数选取[J].河南农业大学学报,2020,54(4):613-619.
作者姓名:林爱英  谷小青  李富强  贾树恒  袁超
作者单位:河南农业大学理学院,河南 郑州450002,河南农业大学理学院,河南 郑州450002,河南农业大学理学院,河南 郑州450002,河南农业大学理学院,河南 郑州450002,河南农业大学理学院,河南 郑州450002
基金项目:河南省高等学校重点科研项目;河南省科技攻关项目;国家自然科学基金项目
摘    要:考虑到目标和背景对图像分割的不同影响,提出了一种对目标和背景类的倒数熵进行加权平均的阈值分割方法。同时,针对该方法中权重参数m的选取问题,给出一种利用量子粒子群优化算法自适应选取参数的优化策略,依据图像分割质量评价均匀性准则对权重参数m在(0,1)区间进行全局寻优,进而实现了加权平均倒数熵阈值分割方法的自动阈值选取。研究结果表明,该方法可获得比传统熵阈值法更好的分割效果。

关 键 词:阈值分割  倒数熵  加权平均  自适应参数选取

A weighted average reciprocal entropy thresholding method and its parameter selection based on quantum-behaved particle swarm optimization
LIN Aiying,GU Xiaoqing,LI Fuqiang,JIA Shuheng,YUAN Chao.A weighted average reciprocal entropy thresholding method and its parameter selection based on quantum-behaved particle swarm optimization[J].Journal of Henan Agricultural University,2020,54(4):613-619.
Authors:LIN Aiying  GU Xiaoqing  LI Fuqiang  JIA Shuheng  YUAN Chao
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号