基于RS与GIS的公主岭市土地利用类型提取研究

利用2016年Landsat 8 OLI遥感数据,采用人工神经网络(ANN)的方法对公主岭市进行土地利用信息提取,并进行精度验证。研究结果表明:使用人工神经网络的土地利用类型分类方法,可以最大程度识别出土地利用类型,总体分类精度达79.36%;具有速度快、技术操作简单、可识别类型多的特点。对河流和水库坑塘的分类识别精度可达90%以上,但对草地、旱田、水田难以准确提取,必须借助人工解译方法,并参考其他辅助资料才能获取。本文针对研究区特点,进行实地样点调查并确定分类系统,结合对Landsat 8 OLI遥感影像特点,选用人工神经网络(ANN)分类方法,对公主岭市进行土地利用覆盖分类,并对分类结果进行精度评价。