| 基于多目标粒子群与模糊控制的AMT自适应换挡规律研究 |
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| 引用本文： | 杜娟,杨振东,黄建刚,刘晓东.基于多目标粒子群与模糊控制的AMT自适应换挡规律研究[J].西南大学学报,2024(1):209-222. |
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| 作者姓名： | 杜娟 杨振东 黄建刚 刘晓东 |
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| 作者单位： | 1. 聊城大学机械与汽车工程学院;2. 大连理工大学汽车学院;3. 中通客车股份有限公司客车研究院;4. 长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2021YFB2501201)； |
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| 摘 要： | 搭载自动机械变速器(AMT)的车辆，其换挡规律是提升动力性与经济性的关键.本文以3挡AMT纯电动城市客车为研究对象，基于多目标粒子群算法(MOPSO)对不同加速踏板开度下的换挡车速进行优化，建立了兼顾动力性与经济性的双参数MOPSO换挡规律，并构建了以车辆载荷与加速度变化为输入，车速调整量为输出的模糊控制器对MOPSO规律进行自适应调整，得到了自适应换挡规律Fuzzy-MOPSO.最后，对Fuzzy-MOPSO规律开展了动力性与经济性验证，并与其他换挡规律进行比较.结果表明，Fuzzy-MOPSO规律的加速性能比经济性规律提升了15.3%,其动力性能比MOPSO规律更优越.经济性方面，在4段实际道路工况下，Fuzzy-MOPSO规律的经济性比动力性规律分别提升了6.08%、 7.28%、 6.88%、 5.63%,比MOPSO规律更具节能潜力.此外，Fuzzy-MOPSO规律在实际道路工况下的换挡频率与MOPSO规律相当，节能的同时能够有效抑制频繁换挡，提升传动系统的寿命.
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| 关 键 词： | 多目标粒子群优化 模糊控制 AMT纯电动城市客车 自适应换挡规律 |
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