基于BP神经网络的产β-葡萄糖苷酶的真菌生长模型研究

［目的］利用BP神经网络建立产β葡萄糖苷酶真菌的生长模型。［方法］用底物变色法筛选出产β葡萄糖苷酶的真菌，然后利用BP神经网络研究了其中1株真菌的生长状态。［结果］2、11、24和52h后，训练真菌的干重试验值和拟合值的相对偏差分别为4.12100%、1.27700%、0和0.36900%，β葡萄糖苷酶酶活的相对偏差分别为69.97000%、0.02390%、0.03413%和4.18100%。在验证试验中，6、12、16和38h后，供试菌株的干重试验值和拟合值的相对偏差分别为2.58200%、3.22000%、2.66900%和0.73130%，β葡萄糖苷酶酶活的相对偏差分别为3.63800%、4.83000%、3.89000%和1.22500%。BP网络经过训练后，其误差平方和为0.411×10-3，试验值与拟和值相比，误差小于8.5%，误差平方和为1.82。［结论］该文所提出的建模方法是行之有效的，模型构建简单、预测准确。