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基于动态识别区和B样条曲线的智能叉车避障路径规划
引用本文:吕恩利,阮清松,刘妍华,王飞仁,林伟加,董冰.基于动态识别区和B样条曲线的智能叉车避障路径规划[J].农业机械学报,2019,50(1):359-366.
作者姓名:吕恩利  阮清松  刘妍华  王飞仁  林伟加  董冰
作者单位:华南农业大学,华南农业大学,华南农业大学,华南农业大学,华南农业大学,华南农业大学
基金项目:国家重点研发计划项目(2018YFD0701002)、国家自然科学基金项目(51108194)、广东省基础研究及应用研究重大项目(2016KZDXM028)和广东省科技计划项目(2017B020206005)
摘    要:为降低干果仓储智能叉车自主避障误警率,提高仓储空间有效利用率,结合叉车运行环境特点,基于激光传感器,设立探测范围随车速、等效转向角变化的动态识别区,有效探测叉车行进方向上的障碍物;将获得的障碍物特征控制点作为分割点,采用四次五阶准均匀B样条曲线,分前后段合并生成满足叉车最小转弯半径、曲率连续、最大转向轮角速度等多约束条件下的避障路径;对仓库中的直行路段和转弯路段进行避障路径规划试验,结果表明所得避障路径满足各项约束,曲率不大于1. 06×10-3mm-1,等效转向角不大于60°,等效转向轮角速度不大于1. 05 rad/s,验证了算法的可行性。

关 键 词:智能叉车    仓储环境    避障路径规划    动态识别区    准均匀B样条曲线
收稿时间:2018/10/15 0:00:00

Obstacle Avoidance Path Planning for Intelligent Forklift Truck Based on Dynamic Identification Zone and B-spline Curve
LU Enli,RUAN Qingsong,LIU Yanhu,WANG Feiren,LIN Weijia and DONG Bing.Obstacle Avoidance Path Planning for Intelligent Forklift Truck Based on Dynamic Identification Zone and B-spline Curve[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2019,50(1):359-366.
Authors:LU Enli  RUAN Qingsong  LIU Yanhu  WANG Feiren  LIN Weijia and DONG Bing
Institution:South China Agricultural University,South China Agricultural University,South China Agricultural University,South China Agricultural University,South China Agricultural University and South China Agricultural University
Abstract:
Keywords:intelligent forklift truck  warehouse environment    obstacle avoidance path planning  dynamic identification zone  quasi uniform B spline curve
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