| 工业化区域撂荒耕地空间格局演变及影响因素分析 |
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| 引用本文： | 张天柱,张凤荣,黄敬文,李超,张佰林.工业化区域撂荒耕地空间格局演变及影响因素分析[J].农业工程学报,2019,35(15):246-255. |
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| 作者姓名： | 张天柱 张凤荣 黄敬文 李超 张佰林 |
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| 作者单位： | 1. 中国农业大学土地科学与技术学院，北京 100193; 2. 自然资源部农用地质量与监控重点实验室，北京 100193;,1. 中国农业大学土地科学与技术学院，北京 100193; 2. 自然资源部农用地质量与监控重点实验室，北京 100193;,1. 中国农业大学土地科学与技术学院，北京 100193; 2. 自然资源部农用地质量与监控重点实验室，北京 100193;,1. 中国农业大学土地科学与技术学院，北京 100193; 2. 自然资源部农用地质量与监控重点实验室，北京 100193;,3. 天津工业大学经济与管理学院，天津 300387; |
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| 基金项目： | 中国国土勘测规划院外协项目(2018073-4)；天津市科技发展战略研究计划项目（17ZLZXZF00170） |
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| 摘 要： | 该文以箱包产业发展迅速的河北省高碑店市为研究区,基于1999-2001年、2007-2009年、2015-2017年间18期Landsat TM/OLI数据,采用CART决策树分类方法提取出研究区的撂荒耕地范围并分析其空间格局变化及影响因素。研究表明:1)对CART决策树分类结果进行精度验证,18期影像的分类精度介于87.5%～96.4%之间,可以满足本研究的精度要求。2)高碑店市耕地撂荒类型以季节性(春季)撂荒为主,并且季节性撂荒和常年撂荒的耕地面积均呈现出逐渐减少的趋势。3)耕地撂荒的主要形式由大规模集中式撂荒向小规模分散式撂荒转变。4)农村工业发展是导致耕地撂荒的主要驱动因素,距离产业中心越近的地区其耕地撂荒率越高;交通条件及耕作半径也在一定程度上影响耕地撂荒,但其影响程度逐年减弱;作物收益水平差距导致耕地撂荒呈现出季节性差异,而耕地流转能有效抑制当地耕地撂荒现象。该研究结果能为全国其他类似地区的撂荒耕地研究提供参考,并对制定保障国家粮食安全以及促进区域可持续发展的相关政策提供依据。
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| 关 键 词： | 农村 遥感 分类 CART决策树 耕地撂荒 |
| 收稿时间： | 2019/4/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/7/23 0:00:00 |
Spatial pattern evolution of abandoned arable land and its influencing factor in industrialized region |
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| Zhang Tianzhu,Zhang Fengrong,Huang Jingwen,Li Chao and Zhang Bailin.Spatial pattern evolution of abandoned arable land and its influencing factor in industrialized region[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2019,35(15):246-255. |
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| Authors: | Zhang Tianzhu Zhang Fengrong Huang Jingwen Li Chao and Zhang Bailin |
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| Institution: | 1. College of Land Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China; 2. Key Laboratory for Agricultural Land Quality, Ministry of Natural Resources, Beijing 100193, China;,1. College of Land Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China; 2. Key Laboratory for Agricultural Land Quality, Ministry of Natural Resources, Beijing 100193, China;,1. College of Land Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China; 2. Key Laboratory for Agricultural Land Quality, Ministry of Natural Resources, Beijing 100193, China;,1. College of Land Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China; 2. Key Laboratory for Agricultural Land Quality, Ministry of Natural Resources, Beijing 100193, China; and 3. School of Economics and Management, Tianjin Polytechnic University, Tianjin 300387, China; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rural areas remote sensing classification CART decision tree abandonment of arable land |
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