| 融合黄瓜光质需求的设施光环境智能调控模型 |
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| 引用本文： | 胡瑾,荆昊男,高攀,李远方,张仲雄,张海辉. 融合黄瓜光质需求的设施光环境智能调控模型[J]. 农业机械学报, 2019, 50(9): 329-336 |
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| 作者姓名： | 胡瑾 荆昊男 高攀 李远方 张仲雄 张海辉 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(31671587)、陕西省重点研发计划项目(2018TSCXL-NY-05-02)、西安市科技计划项目(201806117YF05NC13(4))和中央高校基本科研业务费专项资金项目(2452017124) |
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| 摘 要： | 设施光环境是影响作物生长发育的重要因素之一,其包括设施光强和光质。不同温度下,两者与光合速率存在显著的互作关系,建立融合作物光质需求的设施光环境智能调控模型,是设施农业环境调控急需解决的问题之一。本文以黄瓜为试验材料,设计了温度、光照强度、光质比嵌套的植株净光合速率测试试验,获取了多因子耦合的试验样本,并利用支持向量机建立了融合黄瓜光质需求的光合速率预测模型。其次,提出了基于粒子群算法的光照强度和光质比寻优算法,获取了不同温度条件下最适合植物生长的光照强度和光质比。最后,基于寻优结果,利用偏最小二乘回归法构建红蓝光目标值调控模型。验证结果表明,光合速率预测模型训练集数据和测试集数据的拟合度分别为0. 997 1和0. 996 9,均方根误差分别为0. 363 0、0. 436 7μmol/(m~2·s)。红、蓝光目标值调控模型均方根误差分别为15. 087 8、10. 138 3μmol/(m~2·s),可满足调控模型精度要求。其调控效果相比于传统固定光质比调控模型有明显提升,为有效地进行设施光环境调控提供了重要依据。
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| 关 键 词： | 黄瓜 光质比 净光合速率 回归型支持向量机 粒子群算法 |
| 收稿时间： | 2019-06-10 |
Intelligent Regulation Model of Light Environment for Facility Cucumbers with Light Quality Demand |
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| HU Jin,JING Haonan,GAO Pan,LI Yuanfang,ZHANG Zhongxiong and ZHANG Haihui. Intelligent Regulation Model of Light Environment for Facility Cucumbers with Light Quality Demand[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2019, 50(9): 329-336 |
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| Authors: | HU Jin JING Haonan GAO Pan LI Yuanfang ZHANG Zhongxiong ZHANG Haihui |
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| Affiliation: | Northwest A&F University,Northwest A&F University,Northwest A&F University,Northwest A&F University,Northwest A&F University and Northwest A&F University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cucumbers light quality net photosynthesis rate support vector regression algorithm particle swarm optimization algorithm |
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