| 小波神经网络在降水量预测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 董海彪,卢文喜,欧阳琦,侯泽宇.小波神经网络在降水量预测中的应用研究[J].节水灌溉,2014(12). |
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| 作者姓名： | 董海彪 卢文喜 欧阳琦 侯泽宇 |
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| 作者单位： | 吉林大学环境与资源学院,长春,130026 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41372237)；吉林省科技发展计划项目(20130206011SF)；吉林科技发展计划基金资助项目(20100215)；中国地质调查局项目(1212011140027)。 |
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| 摘 要： | 根据吉林西部的自然条件,运用小波神经网络方法,分别对乾安、通榆、扶余三个地区1957-2010年的月降水量资料进行分析,利用多组输入输出数据对模型进行训练,最终分别确定上述三地区任35a的相应降水量值与之后10a每年月降水量最大值、最小值及平均值之间的映射关系,并预测这三个地区2011-2020年的降水量值。与前人利用一组输入输出数据对模型进行训练不同,本文利用多组输入输出样本对模型进行训练。使模型更可靠,更贴近实际,进一步提高了模型的精确性。结果表明:采用小波神经网络方法对降水量进行预测,方法可行、精度较高、结果可靠;上述三地区2011-2020年平均降水量较1957-2010年平均降水量偏少,处于降水量变化周期的枯水期。降水量预测可为当地的防洪、抗旱工作提供依据。
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| 关 键 词： | 降水量 小波神经网络 吉林西部 |
Application of WNN in Precipitation Forecast |
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| DONG Hai-biao,LU Wen-xi,OU YANG Qi,HOU Ze-yu.Application of WNN in Precipitation Forecast[J].Water Saving Irrigation,2014(12). |
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| Authors: | DONG Hai-biao LU Wen-xi OU YANG Qi HOU Ze-yu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | precipitation WNN western Jilin |
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