| 基于Cross-Validation的小波自适应去噪方法 |
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| 引用本文： | 黄文清,戴瑜兴,李加升. 基于Cross-Validation的小波自适应去噪方法[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 2008, 35(11) |
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| 作者姓名： | 黄文清 戴瑜兴 李加升 |
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| 作者单位： | 湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金资助项日 , 长沙市科研基金资助项目 ? |
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| 摘 要： | 小波去噪算法中,阈值的选择非常关键.提出一种自适应阈值选择算法.该算法先通过Cross-Validation方法将噪声干扰信号分成两个子信号,一个用于阈值处理,一个用作参考信号;再采用最深梯度法来寻求一个最优去噪阈值.仿真和实验结果表明:在均方误差意义上,所提算法去噪效果优于Donoho等提出的VisuShrink和SureShrink两种去噪算法,且不需要带噪信号的任何"先验信息",适应于实际信号去噪处理.
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| 关 键 词： | 小波变换 自适应滤波 闽值 |
Adaptive Wavelet Denoising Based on Cross-Validation |
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| Keywords: | Cross-Validation |
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