| 次生盐渍土高光谱特征研究 |
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| 引用本文： | 朱赟,申广荣,项巧巧,吴裕,支月娥.次生盐渍土高光谱特征研究[J].上海交通大学学报(农业科学版),2018(1):88-94. |
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| 作者姓名： | 朱赟 申广荣 项巧巧 吴裕 支月娥 |
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| 作者单位： | 上海交通大学 农业与生物学院,上海 200240,上海交通大学 农业与生物学院,上海 200240;农业部都市农业南方重点实验室,上海 200240;国家林业局上海城市森林生态系统国家定位观测研究站,上海 200240,上海交通大学 农业与生物学院,上海 200240;国家林业局上海城市森林生态系统国家定位观测研究站,上海 200240,上海交通大学 农业与生物学院,上海 200240;国家林业局上海城市森林生态系统国家定位观测研究站,上海 200240,上海交通大学 农业与生物学院,上海 200240;农业部都市农业南方重点实验室,上海 200240 |
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| 基金项目： | 高分国土资源遥感应用示范系统(一期)项目(04-Y30B01-9001-12/15)；上海交大农工交叉项目(Agri-X2015004) |
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| 摘 要： | 基于次生盐渍土修复过程中硝酸盐含量和同步实测光谱数据,针对原始光谱数据及其不同变换后7种光谱数据集,分别以相关系数极值和间隔偏最小二乘2种方法分析其最佳敏感波段范围。在此基础上,运用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)方法,分别基于全波段(400~1 650nm)和分析获得的最佳敏感波段建立了次生盐渍土壤NO-3含量的光谱反演模型。结果表明,采用2种方法提取的土壤最佳敏感波段,均集中在844.5和846.18nm;基于全波段与最佳敏感波段的土壤NO-3含量光谱反演模型,均以原始反射光谱经一阶微分处理的结果更为显著;其中,基于间隔偏最小二乘法提取的775~899和1 025~1 149nm为最佳敏感波段的预测模型,其决定系数R2p与标准差(root mean standard error of prediction,RMSEP)分别为0.962和0.057。该研究结果可为今后次生盐渍土中硝酸盐含量的快速无损检测提供重要的科学参考。
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| 关 键 词： | 次生盐渍化土壤 硝酸盐含量 微生物修复 光谱变换 偏最小二乘法 |
| 收稿时间： | 2017/1/24 0:00:00 |
Spectral characteristics of the secondary saline soil |
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| ZHU Yun,SHEN Guang-rong,XIANG Qiao-qiao,WU Yu and ZHI Yue-e.Spectral characteristics of the secondary saline soil[J].Journal of Shanghai Jiaotong University (Agricultural Science),2018(1):88-94. |
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| Authors: | ZHU Yun SHEN Guang-rong XIANG Qiao-qiao WU Yu and ZHI Yue-e |
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| Institution: | School of Agriculture and Biology,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China;Shanghai Urban Forest Ecosystem Research Station of National Positioning and Observation, State Forestry Administration,Shanghai 200240,China,School of Agriculture and Biology,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China;Key Laboratory of Urban AgricultureSouth,Ministry of Agriculture,Shanghai 200240,China;Shanghai Urban Forest Ecosystem Research Station of National Positioning and Observation, State Forestry Administration,Shanghai 200240,China,School of Agriculture and Biology,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China;Shanghai Urban Forest Ecosystem Research Station of National Positioning and Observation, State Forestry Administration,Shanghai 200240,China,School of Agriculture and Biology,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China;Shanghai Urban Forest Ecosystem Research Station of National Positioning and Observation, State Forestry Administration,Shanghai 200240,China and School of Agriculture and Biology,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China;Key Laboratory of Urban AgricultureSouth,Ministry of Agriculture,Shanghai 200240,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | secondary saline soil nitrate content microbial remediation pre-processing transformations of spectral PLSR |
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