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基于多分类器组合的遥感土地利用分类研究
引用本文:张辉. 基于多分类器组合的遥感土地利用分类研究[J]. 安徽农业科学, 2015, 0(32): 389-392. DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2015.32.134
作者姓名:张辉
作者单位:山西省科学技术情报研究所,山西太原,030001
基金项目:山西省农业科技攻关项目(20130311037-3)
摘    要:为了从遥感影像中快速、高效地获取较高精度的数据,按照分类组合的思想,根据山西省太原市榆次区Landsat TM影像数据,将传统监督分类中分类性能较好的分类器作为基分类器,运用改进后的加权投票算法进行多分类器组合,用于研究区遥感影像土地利用/覆被数据分类.结果表明,多分类器组合的分类结果精度要高于单独的基分类器分类精度,两两分类器组合的分类精度要高于三分类器组合的精度.研究结果证实了多分类器组合的可行性和有效性,能够提高传统分类方法的分类精度.

关 键 词:土地利用  遥感分类  多分类器组合

Land Use Classification Based on the Remote Sensing Classification by Multi-classifier Combination
Abstract:
Keywords:Land use  Remote sensing classification  Multi-classifier combination
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