基于改进TLD跟踪算法的生猪视频跟踪 |
| |
引用本文: | 何雨,刘星桥,刘超吉,李健.基于改进TLD跟踪算法的生猪视频跟踪[J].中国农机化学报,2020,41(7):75. |
| |
作者姓名: | 何雨 刘星桥 刘超吉 李健 |
| |
作者单位: | 江苏大学电气信息工程学院; |
| |
基金项目: | 2019江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX19_1153);; 江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(16)1006);; 江苏高校优势学科建设工程(三期)资助项目(PAPD—2018—87) |
| |
摘 要: | 养猪场其本身容易受到大规模感染,大多设置在人烟稀少的地区,传统的人员监管体制存在工作量大、效率低等问题,为实现对生猪的无接触式监管,以猪舍监控视频作为数据来源,提出基于改进TLD跟踪算法的生猪视频跟踪方法。引入SSD网络训练模型对样本进行训练,改进跟踪算法的目标检测部分,将识别结果直接带入跟踪算法,使得检测模块的窗口数量大大降低,并且可以提高检测精度和运算速度。本文提出的改进模型在测试集上,对视频中的生猪进行躺卧、静止不动和正在活动三种行为进行识别,平均准确率分别达94.26%、95.67%、91.36%。相比于传统TLD算法识别成功率和精度分别提高10.7%和6.41%。改进TLD跟踪算法在提高识别精度的同时保证识别效率,可以应用于对全时间段的生猪活跃信息监测,将检测结果作为生猪健康养殖的参考之一。
|
关 键 词: | 生猪养殖 视频跟踪 SSD网络 TLD算法 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
| 点击此处可从《中国农机化学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《中国农机化学报》下载免费的PDF全文 |
|