| 基于主成分回归的茎直径动态变化预测方法 |
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| 引用本文： | 员玉良,盛文溢.基于主成分回归的茎直径动态变化预测方法[J].农业机械学报,2015,46(1):306-314. |
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| 作者姓名： | 员玉良 盛文溢 |
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| 作者单位： | 中国农业大学;青岛农业大学,中国农业大学 |
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| 基金项目： | 国家科技部国际合作资助项目（2010DFA34670）、中国农业大学研究生科研创新专项资助项目（2013YJ008）和中德联合研究小组资助项目（GZ494） |
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| 摘 要： | 影响植物茎直径变化的因素有很多,除了植物的自然生长外,气象因子和土壤含水率也是十分重要的因素。以空气温度、相对湿度、气压和光合有效辐射4个温室内的主要气象因子和土壤含水率为观测对象,对处于生长末期的4株温室向日葵样本和2株西红柿样本进行监测试验。以其中一株向日葵样本为对象,对其茎直径变化的影响因素作主成分分析并建立回归模型。将试验样本上的监测数据输入模型,对向日葵样本和西红柿样本的茎直径变化量进行预测,并分别与其各自实测值比较。结果显示,该回归模型对处于生长末期的温室向日葵和西红柿茎直径动态变化有较好的预测,预测值与实测值相关分析的决定系数为0.649~0.782,均方根误差为0.029~0.143。
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| 关 键 词： | 茎直径 动态变化 预测 主成分分析 回归 |
| 收稿时间： | 3/3/2014 12:00:00 AM |
Prediction of Stem Diameter Variations Based on Principal Component Regression |
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| Yun Yuliang and Sheng Wenyi.Prediction of Stem Diameter Variations Based on Principal Component Regression[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2015,46(1):306-314. |
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| Authors: | Yun Yuliang and Sheng Wenyi |
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| Institution: | China Agricultural University;Qingdao Agricultural University and China Agricultural University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Stem diameter Dynamics Prediction Principal component analysis Regression |
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