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基于随机系数累加多层统计模型的香蕉产业组织模式绩效研究
引用本文:夏勇开,刘殿国,过建春,王芳,张扬.基于随机系数累加多层统计模型的香蕉产业组织模式绩效研究[J].热带农业科学,2008,28(1):59-63.
作者姓名:夏勇开  刘殿国  过建春  王芳  张扬
作者单位:1. 海南大学,海南海口,570228
2. 海南大学,海南海口,570228;吉林大学应用经济学博士后流动站,吉林长春,130026
基金项目:农业部948香蕉项目组织化发展研究课题 , 海南省教育厅高校科研项目
摘    要:利用随机系数累加多层统计模型对我国香蕉产业组织模式绩效进行实证分析,并从亩产量和收入两方面对不同香蕉产业组织模式的绩效进行比较,从而得出产业组织结合越紧密绩效越高的结论,并进一步提出促进我国香蕉产业组织化发展的对策建议.

关 键 词:多层统计模型  组织模式  绩效研究
收稿时间:2007-11-30
修稿时间:2007年11月30

Performance of Enterprise Schema for Banana Industry Based on Multilayer Statistical Model with Cumulative Random Coefficient
XIA Yongkai,LIU Diangou,GOU Jianchun,WANG Fang,ZHANG Yang.Performance of Enterprise Schema for Banana Industry Based on Multilayer Statistical Model with Cumulative Random Coefficient[J].Chinese Journal of Tropical Agriculture,2008,28(1):59-63.
Authors:XIA Yongkai  LIU Diangou  GOU Jianchun  WANG Fang  ZHANG Yang
Abstract:The performance of enterprise schema for banana industry in China based on multilayer statistical model with cumulative random coefficient was analyzed and compared between enterprises schemata in terms of yield and income. It is concluded that the closer link in the enterprises schemata to the industry the higher performance the enterprises had. A countermeasure promoting the development of banana industry in China was thus brought forth accordingly.
Keywords:multilayer statistical model  accumulative random coefficient  enterprise schema  performance
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