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| 水果品质机器视觉检测中的图像颜色变换模型 | |
| 作者姓名： | 应义斌 付峰 |
| 作者单位： | 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,教授,博士生导师,310029,杭州市;浙江大学生物系统工程与食品科学学院,硕士生 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (项目编号 :3 0 2 70 763 ),国家高技术“863”计划资助项目 (项目编号 :2 0 0 1AA42 2 2 3 0 ) |
| 摘 要： | 在水果品质的机器视觉检测过程中,水果形状导致的图像颜色失真直接影响最终的检测和分级结果。本文在6个位置分别采集了3种大小、19种不同表面颜色的标准实验球体的图像。在分析球体的大小、表面颜色和图像采集位置等因素对球体图像颜色的亮度、色调和饱和度的影响后发现,球体图像的颜色失真主要是颜色的亮度失真。建立了摄像视区中心球体图像的亮度校正模型,该模型的相关系数R^2为0．846。采用该模型在Matlab软件平台上构建了柑桔图像的颜色校正算法,实验结果表明,该颜色校正模型和算法是有效和可靠的。 |
| 关 键 词： | 机器视觉 柑桔 球体 颜色校正 |
| 修稿时间： | 2003-05-30 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |