| 不同生育时期冬小麦叶片相对含水量高光谱监测 |
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| 引用本文： | 刘晓静,陈国庆,王 良,陈玉洁,王 兰,刘肖瑜,李学国. 不同生育时期冬小麦叶片相对含水量高光谱监测[J]. 麦类作物学报, 2018, 0(7): 854-862 |
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| 作者姓名： | 刘晓静 陈国庆 王 良 陈玉洁 王 兰 刘肖瑜 李学国 |
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| 作者单位： | (作物生物学国家重点实验室/山东省作物生物学重点实验室/山东农业大学农学院，山东泰安 271018) |
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| 基金项目： | 山东省2014年度农业重大应用技术创新课题；山东省自主创新及成果转化专项（2014XGB01029）；国家自然科学基金项目（31101083，21471414）[ZK）] |
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| 摘 要： | 为实现冬小麦不同生育时期叶片水分含量的快速监测，以冬小麦冠层高光谱数据和红外热成像数据为基础，计算得到5种光谱参数，通过对不同生育时期叶片相对含水量与光谱参数拟合状况进行分析和筛选，分别构建了基于光谱参数的叶片相对含水量反演模型，并对模型进行检验。结果表明，不同生育时期叶片相对含水量与比值指数（RVI）、归一化差值植被指数（NDVI）、比值/归一化植被指数（R/ND）、优化土壤调整植被指数（OSAVI）、冠气温差（TDc-a）均呈极显著相关（P＜0.01）；拔节期、抽穗期、开花期、灌浆前期和灌浆后期叶片相对含水量分别与NDVI、OSAVI、R/ND、TDc-a和TDc-a拟合效果较好，决定系数分别为0.842、0.884、0.831、0.864和0.945；预测模型的均方根误差分别为0.019、0.016、0.027、0.032和0.024，相对误差分别为2.16%、1.80%、3.30%、3.81%和3.53%。因此，在拔节期、抽穗期、开花期、灌浆前期和灌浆后期，可以分别利用NDVI、OSAVI、R/ND、TDc-a和TDc-a估测冬小麦叶片相对含水量。
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| 关 键 词： | 高光谱遥感；红外热成像；冬小麦；植被指数；冠气温差；叶片相对含水量 |
Monitoring Leaf Relative Water Content of Winter Wheat Based on Hyperspectral Index at Different Growth Stages |
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| LIU Xiaojing,CHEN Guoqing,WANG Liang,CHEN Yujie,WANG Lan,LIU Xiaoyu,LI Xueguo. Monitoring Leaf Relative Water Content of Winter Wheat Based on Hyperspectral Index at Different Growth Stages[J]. Journal of Triticeae Crops, 2018, 0(7): 854-862 |
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| Authors: | LIU Xiaojing CHEN Guoqing WANG Liang CHEN Yujie WANG Lan LIU Xiaoyu LI Xueguo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Hyperspectral remote sensing Thermal infrared imaging Winter wheat Vegetation index Canopy-air temperature difference Leaf relative water content |
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