基于AMMRR插值法的草地综合顺序分类研究——以甘肃省为例

在草地综合顺序分类系统（IOCSG）的指导下，以甘肃省113个气象站点多年>0 ℃年积温（Σθ）和年降水量（r）以及DEM数据为主要数据源，采用“多元回归+残差分析法（AMMRR）”进行气象数据空间化，通过空间叠置分析完成甘肃省草地类的划分。研究结果表明，甘肃省共有28个IOCSG草地类，面积最广的有4个，分别是微温极干温带荒漠类（ⅢA3）、微温干旱温带半荒漠类（ⅢB10）、微温湿润落叶阔叶林类（ⅢE31）和寒冷潮湿高山草甸类（ⅠF36），分别主要分布在北山山地、河西走廊、黄土高原和甘南高原；亚热带的几个类（ⅤB12、ⅤC19、ⅤD26和ⅤE33）分布面积较小，比例不足1%。研究结果符合甘肃省各区域的气候特点。AMMRR法充分考虑了地形因子（经度、纬度和海拔高度）对气象要素的影响，使Σθ和r插值结果更接近实际，得到的草地分类图也充分体现出了植被的地带性规律，模拟效果较好。