| 自旋忆阻CPSO-PID神经网络 |
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| 引用本文： | 李小娟, 段书凯, 王丽丹,.自旋忆阻CPSO-PID神经网络[J].西南农业大学学报,2016,38(11):167-173. |
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| 作者姓名： | 李小娟 段书凯 王丽丹 |
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| 作者单位： | 西南大学电子信息工程学院； |
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| 基金项目： | 新世纪优秀人才支持计划(教技函[2013]47号);国家自然科学基金(61372139;61101233;60972155);教育部“春晖计划”科研项目(z2011148);留学人员科技活动项目择优资助经费(国家级;优秀类;渝人社办〔2012〕186号);重庆市高等学校优秀人才支持计划(渝教人〔2011〕65号);重庆市高等学校青年骨干教师资助计划(渝教人〔2011〕65号);中央高校基本科研业务费专项资金(XDJK2014A009;XDJK2013B011) |
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| 摘 要： | 采用混沌粒子群优化算法(CPSO)对网络初始值进行迭代寻优,加快系统的收敛速度.为了实现PID神经网络的硬件平台搭建,新型纳米器件——自旋忆阻器,由于其独特的记忆特性和纳米级尺寸,被用来模拟电子突触,以实现神经元之间的相互连接.最后,通过对强耦合系统进行解耦控制验证了该方案的有效性.
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| 关 键 词： | PID神经网络 混沌粒子群优化算法(CPSO) 混沌 自旋忆阻器 突触 |
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