| 基于随机森林的农耕区土壤有机质空间分布预测 |
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| 作者姓名： | 杨煜岑 杨联安 任丽 李聪莉 朱群娥 王天泰 李新尧 |
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| 作者单位： | 1.西北大学 陕西省地表系统与环境承载力重点实验室,陕西 西安 710127;2.西北大学 城市与环境学院,陕西 西安 710127;3.陕西省周至县土壤肥料工作站,陕西 西安 710400 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究规划(10YJA910010); 陕西省农业科技攻关项目(2011K02-11); 西安市科技计划(NC150201,NC1402); 西北大学研究生质量工程提升项目(YZZ17147,YZZ17151) |
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| 摘 要： | 以陕西省周至县农耕区为研究区,采集192个土壤样品,通过随机森林模型(random forest, RF)对土壤有机质含量进行回归预测,通过29个(15%)独立验证点对预测结果进行精度验证,并与普通克里格(ordinary kriging,OK)和协同克里格(cokriging,COK)插值结果进行对比分析。结果表明,研究区土壤有机质含量在训练集和验证集中均属于中等变异性,含量处于中等偏低水平,大致表现为中、南部黑河东岸土壤有机质含量相对较高,东北部渭河沿岸含量较低。对变量重要性进行排序,影响研究区土壤有机质的主要因素为数字高程(DEM)和降水量。与OK、COK相比, RF对土壤有机质的预测值和实测值的相关系数(0.782)更高,而平均绝对误差(0.618 g·kg-1)和均方根误差(2.062 g·kg-1)更低,说明RF能够更精确地反映局部土壤有机质含量的空间变化信息。
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| 关 键 词： | 空间预测 随机森林 土壤有机质 |
| 收稿时间： | 2017-09-29 |
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