基于Bloom filter的远程对称差规模估算法

中国的劳伦斯研究从20世纪30年代开始起步，自80年代起走向繁荣。在80年代，劳伦斯笔下的性描写是学者关注的中心，也鼓舞和启发了中国作家对人性的深入探索。90年代之后，中国学者对劳伦斯研究的范围不断扩大，对其创作中的工业文明与大自然的冲突主题、两性关系主题、死亡与再生主题，非理性心理描写、原始主义等问题都进行了深入探究，也对其作品中的象征隐喻手法进行了全面的分析。精神分析、生态批评、比较文学，以及原型批评、解构主义批评、叙事学、伦理学批评等研究方法，都应用于劳伦斯研究，取得了可观的成绩。另一方面，中国的劳伦斯作品翻译良莠不齐，研究的低水平重复、缺乏学术规范现象也十分严重。

Bloom Filter-based Estimating Methods for the Number of Differences Between Remote Sets

The problem of estimating the number of symmetric differences between sets held on remote hosts is important for distributed applications such as data synchronizations in content delivery networks, gossip protocols and mobile networks. Estimating accuracy affects directly the performance of CPISync-based set reconciliation algorithms. Less error during estimating procedure yields faster reconciliation rate. Quasi-intersection query method is a new bloom filter-based estimating method. It can significantly reduce errors for estimating the number of symmetric differences and improve reconciliation efficiency of reconciliation algorithms.