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基于灰色-马尔柯夫模型的中国农业机械总动力预测
引用本文:朱登胜,陆江锋. 基于灰色-马尔柯夫模型的中国农业机械总动力预测[J]. 农机化研究, 2007, 0(11): 32-34,37
作者姓名:朱登胜  陆江锋
作者单位:金华职业技术学院,浙江,金华,321017;浙江大学,生物系统工程与食品科学学院,杭州,310029
摘    要:
灰色一马尔柯夫预测方法能够较好地解决既有趋势性又有较大波动性的数据序列的预测问题,且具有计算简便、精度高的特点.为此,利用该方法对我国农机总动力需求进行了预测分析,为农业机械化发展提供了依据.

关 键 词:农业基础科学  灰色-马尔柯夫模型  理论研究  GM(1,1)模型  农机总动力  预测
文章编号:1003-188X(2007)11-0032-03
收稿时间:2007-02-24
修稿时间:2007-02-24

Forecasting Total Power Requirement of Agriculture Machine in China by Using Grey-Markov Forecasting Model
ZHU Deng-sheng,LU Jiang-feng. Forecasting Total Power Requirement of Agriculture Machine in China by Using Grey-Markov Forecasting Model[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2007, 0(11): 32-34,37
Authors:ZHU Deng-sheng  LU Jiang-feng
Abstract:
This paper presents a grey-Markov forecasting model which has the merits of both simplicity of application and high forecasting precision. This paper forecasts and analyzes the total power requirement Of agriculture machine in China by using grey-Markov forecasting model. It provides the scientific basis for planned development of agriculture machinery in China.
Keywords:
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