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| BP算法在辽宁观音阁水库枯季地表入库径流实时预报中的应用 | |
| 引用本文： | 孙仕军,李锐,谢新民,刘作新.BP算法在辽宁观音阁水库枯季地表入库径流实时预报中的应用[J].沈阳农业大学学报,2004,35(5):504-506. |
| 作者姓名： | 孙仕军 李锐 谢新民 刘作新 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院,沈阳应用生态研究所,沈阳,110016;沈阳农业大学,水利学院,辽宁,沈阳,110161 2. 辽宁省水利厅,辽宁,沈阳,110003 3. 中国水利水电科学研究院,北京,100044 4. 中国科学院,沈阳应用生态研究所,沈阳,110016 |
| 基金项目： | 水利部科技创新重点项目(SCX20006101);"十五"辽宁省科技攻关重中之置项目(2000121001) |
| 摘 要： | 根据太子河流域降水和产汇流特点,利用流域试点区观音阁水库枯季入库径流量、上游汛期降水量、汛末入库径流量和枯季降水量等实测系列资料,对所建立的BP神经网络模型进行训练、检验和对比分析,结果表明,所建立的枯季径流BP预报模型是合理可行的,并且具备较高的精度,可在同类地区推广使用。 |
| 关 键 词： | 太子河流域 枯季径流 BP神经网络 实时预报 观音阁水库 |
| 文章编号： | 1000-1700(2004)05～06-0504-03 |
| 修稿时间： | 2004年6月25日 |
Application of BP Network in Real -time Forecast of Drought Period Surface Runoff in Guanyinge Reservoir of Liaoning |
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