基于ARSIS策略的SAR影像与多光谱遥感小波融合 |
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引用本文: | 李卫国,蒋 楠,熊世为.基于ARSIS策略的SAR影像与多光谱遥感小波融合[J].农业工程学报,2012,28(25):158-163. |
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作者姓名: | 李卫国 蒋 楠 熊世为 |
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作者单位: | 1. 江苏省农业科学院农业经济与信息所,南京,210014;;1. 江苏省农业科学院农业经济与信息所,南京,210014; 2. 中国矿业大学环境与测绘学院,徐州,221116;1. 江苏省农业科学院农业经济与信息所,南京,210014; |
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基金项目: | 国家自然科学基金(41171336);江苏省农业科技自主创新项目(CX-11-2043);江苏省自然科学基金(BK2011684) |
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摘 要: | 针对南方多云多雨、光学遥感数据不易获取的特点,在江苏省宝应县设置了区域试验,探索了ENVISAT/SAR影像与HJ-1A星多光谱遥感融合的模式与效果。基于ARSIS策略,利用Mallat小波变换和波段间交互构造模型IBSM,对SAR影像和HJ-1A/CCD影像进行小波分解与低频、高频系数重构,然后通过小波逆变换得到信息融合影像。针对低频与高频影像的不同区域特征使用不同的融合规则,以增强融合过程的自适应性。对融合影像进行了主观与相应的定量评价,并与PCA变换、IHS变换等传统方法进行比较。最后,利用GPS矢量样点提取了小波融合前后影像的波段值与NDVI信息,对融合效果做了进一步的分析与说明。结果表明,小波融合、IHS变换、PCA变换影像光谱扭曲度平均值分别为0.1016、0.3261、1.2772,其中小波融合方法的值最小。三者的信息熵平均值分别为14.7015、11.8993和13.2293,以小波融合方法的值最高。说明小波融合方法在提高空间分别率的同时,较好的增强了光谱保持能力,信息解译效果明显优于PCA变换和IHS变换2种方法。
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关 键 词: | 遥感,小波变换,信息融合,SAR影像,多光谱影像,ARSIS策略 |
收稿时间: | 2011/10/19 0:00:00 |
修稿时间: | 2012/2/23 0:00:00 |
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