| Gram-Schmidt算法在加工番茄病叶水分估测中的应用 |
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| 作者姓名： | 尹小君 李满春 赵思峰 王登伟 |
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| 作者单位： | 1. 南京大学地理信息科学系,江苏南京210093／石河子大学信息科学与技术学院,新疆石河子832000
2. 南京大学地理信息科学系,江苏南京,210093
3. 石河子大学农学院,新疆石河子,832000 |
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| 基金项目： | 国家“十一五”科技支撑计划项目“干旱半干旱区土壤农药污染控制关键技术研究与示范”(2007BAC20B04);国家自然科学基金项目(30800733) |
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| 摘 要： | Gram—Schmidt正交变换算法通过成分提取提高了非线性回归模型的精度。利用Gram—Schmidt正交变换算法,对加工番茄病叶相对水分含量进行了高光谱估测。研究结果表明,病叶相对水分含量的敏感波段为可见光波段R695以及近红外波段R761,R1446,R1940和R2490。对敏感波段进行正交变换,得到相对水分含量与R1940和R2490的非线性回归模型,相关系数为0.724,相对误差为0.52%,标准误差(RMSE)为0.13,真实值与预测值拟合的相关系数为0.623,表明该方法优于传统相对水分含量的线性模型。研究结果可为加工番茄病害胁迫下品质的精确诊断提供了技术支撑。
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| 关 键 词： | Gram—Schmidt 加工番茄 病叶 水分含量 估测 |
| 收稿时间： | 2011-08-30 |
| 修稿时间： | 2011-11-23 |
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