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| 基于加速鲁棒特征的木材显微图像自动配准方法 | |
| 作者姓名： | 张广群 吴伟志 汪杭军 |
| 作者单位： | 1. 浙江农林大学信息工程学院,浙江临安,311300 2. 浙江省森林资源监测中心,浙江杭州,310020 3. 浙江农林大学信息工程学院,浙江临安311300;中国科学技术大学自动化系,安徽合肥230026 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60970082）;浙江省自然科学基金资助项目（Y3090061）;浙江省教育厅资助项目（Y201121245,2045210070） |
| 摘 要： | 针对显微镜观测视野狭小而难以采集到全局图像的问题,提出了一种基于加速鲁棒特征(SURF)的木材显微图像自动配准方法.首先使用SURF检测并描述兴趣点,通过最近邻匹配得到匹配点对后,用双向匹配和RANSAC算法剔除错误匹配.然后利用最小二乘法和匹配结果进行模型参数估计,最后通过插值获得配准图像.对阔叶材显微图像配准实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性,无论图像是否有旋转,都可以实现自动的配准.比起尺度不变特征转换(SWT),由于用SURF得到的兴趣点数量更少,运算速度更快,总的匹配速度提升了5倍左右,缩短了整个配准过程的时间,算法更具有实时性. |
| 关 键 词： | 林业工程 木材图像 SURF 图像配准 |
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