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求解各向异性扩散LLT模型的新的图像去噪算法
引用本文:
武婷婷,顾广泽,杨余飞.求解各向异性扩散LLT模型的新的图像去噪算法[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2011,38(8):67-70.
作者姓名:
武婷婷
顾广泽
杨余飞
作者单位:
(湖南大学 数学与计量经济学院,湖南 长沙410082)
摘 要:
基于四阶各向异性扩散的图像去噪LLT模型,提出了一种修正不动点迭代算法. 该算法以最速下降方向为搜索方向,以避免直接计算逆矩阵,减小了舍入误差,提高了算法的收敛速度.利用矩阵的谱性质证明了该算法的收敛性. 数值实验结果表明:对于256×256的“Lena”图像,在标准差为15的高斯白噪声情况下,本文提出的算法将信噪比由SNR=11.208 8提高到SNR=16.511 1.
关 键 词:
图像处理
各向异性LLT模型
修正不动点迭代
A New Image Denoising Algorithm for Anisotropic Diffusion LLT Model
Institution:
(College of Mathematics and Econometrics, Hunan Univ, Changsha, Hunan410082, China)
Abstract:
Keywords:
image processing
anisotropic LLT model
modified fixed point iteration
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