| 基于光学遥感的稀疏乔灌木地上部分生物量反演方法 |
| |
| 引用本文： | 石永磊,王志慧,李世明,李春意,肖培青,张攀,常晓格.基于光学遥感的稀疏乔灌木地上部分生物量反演方法[J].林业科学,2022(2):13-22. |
| |
| 作者姓名： | 石永磊 王志慧 李世明 李春意 肖培青 张攀 常晓格 |
| |
| 作者单位： | 1. 河南理工大学测绘与国土信息工程学院;2. 黄河水利科学研究院水利部黄土高原水土保持重点实验室;3. 中国林业科学研究院资源信息研究所 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41701509);国家自然科学基金项目(41671507)；;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(HKY-JBYW-2020-09)；;河南省青年骨干教师项目(2019GGJS059)； |
| |
| 摘 要： | 【目的】基于无人机数据采用3种分层方案构建冠层盖度-乔灌木地上部分生物量模型以及基于Landsat8 OLI数据采用3种分层方案构建不同光谱指数-乔灌木地上部分生物量模型，对比分析不同分层方案的乔灌木地上部分生物量模型精度，以期为基于遥感数据的干旱区人工林乔灌木地上部分生物量高精度反演提供理论依据。【方法】在毛乌素沙地实地调查102块30 m×30 m样地，基于高分辨率无人机影像，利用面向对象的机器学习算法获取乔灌草植被覆盖度信息，采用3种分层方案（不分层、基于乔木和灌木2种植被类型分层、基于5个树种分层）构建冠层覆盖度-乔灌木地上部分生物量模型。基于Landsat8 OLI影像，使用6种光谱指数（NDVI、RVI、MSAVI、TCG、NDMI、NIRv）,结合无人机影像解译草本植被覆盖度，采用3种分层方案（不分层、有无草本植被样地分层、3个草本植被覆盖度等级样地分层）构建不同光谱指数-乔灌木地上部分生物量模型。【结果】不分层的冠层覆盖度-乔灌木地上部分生物量模型鲁棒性最差（R2=0.22,n=102）,且估算精度最低(RMSE=14.98 t·hm-2...
|
| 关 键 词： | 稀疏乔灌木 地上生物量 分层建模 光谱指数 冠层覆盖度 |
|
|
