首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

毛乌素沙地17年间植被覆盖度变化的遥感监测
引用本文:刘静,银山,张国盛,王林和,李禾,斯琴高娃. 毛乌素沙地17年间植被覆盖度变化的遥感监测[J]. 干旱区资源与环境, 2009, 0(7)
作者姓名:刘静  银山  张国盛  王林和  李禾  斯琴高娃
作者单位:内蒙古农业大学生态环境学院;内蒙古师范大学地理科学学院;
基金项目:内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJ05116);;内蒙古自治区自然科学基金项目(200607010606)资助
摘    要:为揭示毛乌素沙地植被变化规律,利用归一化植被指数(NDVI)和像元分解模型,建立了TM影像尺度下的毛乌素沙地植被覆盖度遥感定量模型。在此基础上,对毛乌素沙地1990年和2007年2个时期植被覆盖的进行了等级的划分。采用转移矩阵的方法,分析了该区17年来植被覆盖度的变化趋势。研究结果表明:研究区植被覆盖类型的主体为低盖度植被(NDVI,<0.3),其面积由1990年的33176.7369km2下降为2007年的30671.6454km2,年变化率为-0.048%;中盖度(NDVI,0.3-0.6)、高盖度(NDVI,>0.6)的总面积由1990年的1313.5023km2变为2007年的3818.5938km2,年变化率分别为3.91%和3.48%。整个研究区17年间发生正向转移的面积为3209.5153km2,占总面积的9.31%;负向转移的面积为633.0195km2,占总面积的1.84%。毛乌素沙地植被覆盖状况总体呈良性转移趋势,但局部退化的问题也应该加以关注。

关 键 词:植被覆盖指数(NDVI)  植被覆盖度  遥感  像元二分模型  毛乌素沙地

Dynamic change of vegetation coverage of Mu Us Sandland over the 17 years by remote sensing monitor
LIU Jing,YIN Shan,ZHANG Guosheng,WANG Linhe,LI He,Siqingaowa. Dynamic change of vegetation coverage of Mu Us Sandland over the 17 years by remote sensing monitor[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2009, 0(7)
Authors:LIU Jing  YIN Shan  ZHANG Guosheng  WANG Linhe  LI He  Siqingaowa
Affiliation:1.College of Ecologic Environment;Inner Mongolia Agricultural University;Huhhot 010019;P.R.China;2.College of Geographical Science;Inner Mongolia Normal University;Huhhot 010022;P.R.China
Abstract:To reveal the vegetation variation law,remote sensing quantitative model was established by using NDVI and a sub-pixel model under TM images to divide different vegetation coverage levels in 1990 and 2007 in Mu Us Sandland.The dynamic variation of vegetation coverage was analyzed by transformation matrix method on this area in 17 years.The results indicated low vegetation coverage(NDVI,<0.3) was main body which area declined from 33176.7369km2 in 1990 to 30671.6454km2 in 2007,annual changing rate was-0.048%...
Keywords:NDVI  vegetation coverage  remote sensing  sub-pixel model  Mu Us Sandland  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号