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基于遗传神经网络算法的混合像元分解研究
引用本文:齐亚鸣,章剑龙. 基于遗传神经网络算法的混合像元分解研究[J]. 安徽农学通报, 2007, 13(13): 43-45. DOI: 10.3969/j.issn.1007-7731.2007.13.018
作者姓名:齐亚鸣  章剑龙
作者单位:安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽芜湖,241000;安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽芜湖,241000
摘    要:混合像元的存在是影响地面物种分类精度的主要因素之一.本文把遗传算法与神经网络算法各自的优点结合起来,组成一种新的分解模型.对遥感图像数据进行分析,结果表明:使用该模型分解混合像元能得到很好的结果.

关 键 词:混合像元  像元分解  神经网络  遗传算法
文章编号:1007-7731(2007)13-43-03
收稿时间:2007-06-13
修稿时间:2007-06-13

Study and Analysis on Mixed Pixel of Genetic BP Propagation Algorithm
Qi Yaming,Zhang Jianglong. Study and Analysis on Mixed Pixel of Genetic BP Propagation Algorithm[J]. Auhui Agricultural Science Bulletin, 2007, 13(13): 43-45. DOI: 10.3969/j.issn.1007-7731.2007.13.018
Authors:Qi Yaming  Zhang Jianglong
Affiliation:Anhui Normal University, College of Territorial Resources and Tourism, Wuhu 214000, Anhui
Abstract:The exist of mixed pixel is one important factor of influence accuracy of Remote sensing image classification.In this article,combine genetic algorithm with BP propagation to a new analysis module.The results show that the algorithm is effective.
Keywords:mixed pixel  pixel analysis  neural network  genetic algorithm
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