浅议数据挖掘方法 |
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引用本文: | 杨波,李桂伦,王云龙.浅议数据挖掘方法[J].山东饲料,2013(8). |
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作者姓名: | 杨波 李桂伦 王云龙 |
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作者单位: | 山东省军区 山东济南250099 |
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摘 要: | 数据挖掘的研究融合了多个不同学科领域的技术成果,其方法由人工智能、机器学习的方法发展而来,结合传统的统计分析方法、模糊数学方法及可视化技术,以数据源为研究对象,形成了以下几种数据挖掘的方法.
1.统计分析方法
统计分析方法是利用统计学原理对数据库中的数据进行分析,从而找出它们之间的关系和规律的方法.统计分析一直是分析空间数据的常用方法,侧重空间物体和现象的非空间特性分析.统计分析方法包括线性与非线性分析、相关分析、回归分析、差异分析、判别分析、Bayes网络等.统计分析方法的缺点是难以处理字符型数据,需要具有领域知识和统计知识,一般由具有统计经验的领域专家来完成.
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