土壤水分雷达遥感反演研究

【目的】 土壤水分对于农作物的生长、生态系统的平衡、水资源的稳定具有深远影响,精确监测土壤水分空间分布与时空变化,对于农业生产和环境保护至关重要。雷达遥感具备全天时、全天候工作的优势,还可以穿透云层和作物获取地表和土壤的关键信息,在土壤水分反演中具有重要作用。【方法】 文章系统探讨了雷达遥感在土壤水分反演领域的研究进展,介绍了反演的理论模型、经验模型和半经验模型发展历程与特点,阐述了人工智能和极化分解方法在土壤水分反演中的应用,同时论述了光学与雷达遥感协同反演土壤水分的原理与应用,着重介绍了光学模型结合水云模型的协同反演方法。【结果】 土壤水分雷达反演存在着雷达遥感影像和验证数据获取成本较高、作物覆盖影响下的反演建模困难、光学与雷达数据融合难度较大等问题。【结论】 未来应建立高质量雷达数据集、研发定点观测仪器、推广半经验反演模型,以及将人工智能技术引入到多源数据融合领域等,以促进雷达遥感反演土壤水分精度与效率的提升。