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滨海滩涂地区降水变化的多尺度周期特征分析与趋势预测
引用本文:余世鹏,杨劲松,王相平,姚荣江,刘广明. 滨海滩涂地区降水变化的多尺度周期特征分析与趋势预测[J]. 中国农业气象, 2013, 34(4): 377-383
作者姓名:余世鹏  杨劲松  王相平  姚荣江  刘广明
作者单位:1. 中国科学院南京土壤研究所/土壤与农业可持续发展国家重点实验室,南京210008;中国科学院南京分院东台滩涂研究院,东台224200
2. 中国科学院南京土壤研究所/土壤与农业可持续发展国家重点实验室,南京,210008
基金项目:公益性行业(农业)科研专项,国家重点基础研究发展计划(973计划),国家自然科学基金,江苏省自然科学基金
摘    要:
利用1953-2011年共59a的长序列降水资料,采用Morlet小波和Mexican Hat小波变换,分析滨海滩涂地区东台市年降水量及各季节降水量的多尺度周期振荡特征和演变趋势。两种小波分析的综合比较表明,Morlet小波在揭示滨海降水序列周期细节特征和提升主周期特征的显著性水平方面更具优势。研究结果表明,滨海滩涂地区降水量变化以年代际尺度为主周期,其中夏季降水与年降水周期均具24a、16a和9a的第一、二、三主周期,春、秋和冬季降水主周期则分别为16a、23a和17a;研究区降水量在年代际尺度上的周期特征与江淮地区降水量的整体特征一致,但是滨海地区地理位置的特殊性使其降水量在年际尺度上的周期振荡显著水平较低;根据研究区降水量在年代际尺度主周期上的振荡特征,预测研究区未来8~12a的年降水和夏季降水,未来8a的春、冬季降水,未来11~12a的秋季降水均可能呈整体偏少趋势。研究结果可拓展小波分析的适用机制理论研究领域,对滩涂围垦和气候变化背景下的滨海地区气候变化研究以及农业稳定发展提供理论依据。

关 键 词:滨海滩涂地区  Morlet小波  Mexican Hat小波  小波功率谱  趋势预测

Multi-scale Periodic Analysis and Trend Prediction for Precipitation Dynamics in Coastal Tidal Flat Region
YU Shi-peng , YANG Jing-song , WANG Xiang-ping , YAO Rong-jiang , LIU Guang-ming. Multi-scale Periodic Analysis and Trend Prediction for Precipitation Dynamics in Coastal Tidal Flat Region[J]. Chinese Journal of Agrometeorology, 2013, 34(4): 377-383
Authors:YU Shi-peng    YANG Jing-song    WANG Xiang-ping    YAO Rong-jiang    LIU Guang-ming
Affiliation:YU Shi-peng;YANG Jing-song;WANG Xiang-ping;YAO Rong-jiang;LIU Guang-ming;Nanjing Institute of Soil Science,Chinese Academy of Sciences/State Key Laboratory of Soil and Sustainable Agriculture;Dongtai Institute of Tidal Flat,Nanjing Branch of Chinese Academy of Sciences;
Abstract:
Keywords:Coastal tidal fiat region  Morlet wavelet  Mexican Hat wavelet  Wavelet power spectrum  Trend prediction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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