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基于L-M神经网络优化算法的池塘水色判别系统的初步建立
引用本文:王海英,曹晶,谢骏,王广军,胡朝莹.基于L-M神经网络优化算法的池塘水色判别系统的初步建立[J].渔业现代化,2010,37(5).
作者姓名:王海英  曹晶  谢骏  王广军  胡朝莹
基金项目:广东省科技计划项目,国家"863"高新技术研发项目,现代农业产业技术体系项目
摘    要:为了将水产养殖水色判别传统技术经验转化为可以量化的数字技术,采用基于L-M神经网络优化算法和计算机图像处理技术的方法,建立了一个水色判别的水产养殖专家系统。通过实例预测,该系统判别误差率1%。该系统训练后的神经网络模型,能实现对养殖池塘水质的预测。系统的开发和使用对实现水产健康养殖、智能控制和计算机管理具有一定实用价值.

关 键 词:水色图像  图像特征值  L-M神经网络优化算法  水质预测

The initially establish of pond water color discrimination system based on the Optimized Algorithm of L-M Neural Network
WANG Hai-ying,CAO Jing,XIE Jun,WANG Guang-jun,HU Zhao-ying.The initially establish of pond water color discrimination system based on the Optimized Algorithm of L-M Neural Network[J].Fishery Modernization,2010,37(5).
Authors:WANG Hai-ying  CAO Jing  XIE Jun  WANG Guang-jun  HU Zhao-ying
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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