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| 基于多源遥感影像的农作物分类提取 | |
| 作者姓名： | 张颖 何贞铭 吴贞江 |
| 作者单位： | 长江大学地球科学学院, 湖北 武汉 430100 |
| 摘 要： | 合成孔径雷达数据因其较强的纹理特征近年来被广泛应用于农作物分类的研究中.针对多光谱影像无法实现农作物的精确分类问题,本文选取鲁西南济宁市为研究区,融合了2020年4-9月的Sentinel-1 SAR数据和Sentinel-2多光谱数据作为数据源,提取光谱特征、纹理特征、双极化后向散射系数共52个特征变量,通过独立主成... |
| 关 键 词： | 多源遥感 农作物 分类提取 |
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