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基于多目标粒子群算法的柔性作业车间调度优化方法
引用本文:王 云,冯毅雄,谭建荣,李中凯. 基于多目标粒子群算法的柔性作业车间调度优化方法[J]. 农业机械学报, 2011, 42(2): 190-196
作者姓名:王 云  冯毅雄  谭建荣  李中凯
作者单位:浙江大学流体传动及控制国家重点实验室,杭州,310027
基金项目:国家863/CIMS主题计划资助项目(2007AA04Z190、2008AA042301)和国家自然科学基金资助项目(50835008、50875237)
摘    要:
针对柔性作业车间的多目标调度问题,构建了以制造工期、加工成本及提前/拖期惩罚值为目标函数的柔性作业车间调度模型,提出基于密集距离排序的自适应多目标粒子群算法.采用精英策略保留进化过程中的优势个体,基于个体密集距离降序排列进行外部种群的缩减和全局最优值的更新,并引入小概率的变异机制以增强解的多样性和算法的全局寻优能力.最...

关 键 词:柔性作业车间调度  多目标优化  多目标粒子群算法

Optimization Method of Flexible Job-shop Scheduling Based on Multiobjective Particle Swarm Optimization Algorithm
Wang Yun,Feng Yixiong,Tan Jianrong and Li Zhongkai. Optimization Method of Flexible Job-shop Scheduling Based on Multiobjective Particle Swarm Optimization Algorithm[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2011, 42(2): 190-196
Authors:Wang Yun  Feng Yixiong  Tan Jianrong  Li Zhongkai
Affiliation:Zhejiang University;Zhejiang University;Zhejiang University;Zhejiang University
Abstract:
Keywords:Flexible job-shop scheduling   Multiobjective optimization   Multiobjective particle swarm optimization algorithm
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