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多元线性回归和神经网络在水库调度中的应用比较研究
引用本文:张保生,纪昌明,陈森林.多元线性回归和神经网络在水库调度中的应用比较研究[J].中国农村水利水电,2004(7):29-32.
作者姓名:张保生  纪昌明  陈森林
作者单位:1. 水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉大学,湖北,武汉,430072
2. 华北电力大学,北京,102206
基金项目:国家自然科学基金重大项目 (50 0 9962 0 ),国家自然科学青年基金 (50 2 0 90 1 1 )
摘    要:采用多元线性回归和改进人工神经网络算法分别建立水库多目标调度函数,并进行实例计算验证。通过比较分析,表明人工神经网络的非线性映射能力能够更好地反映水库调度中多个自变量和因变量之间的复杂关系,具有较高的模拟精度和较好的可行性,且应用简便。

关 键 词:水库调度  多元线性回归  神经网络
文章编号:1007-2284(2004)07-0029-04
修稿时间:2004年4月13日

Comparative Study on Application of Multi-Variable Linear Regression and Neural Network in Reservoir Operation
ZHANG Bao-sheng,JI Chang-ming,CHEN Sen-lin.Comparative Study on Application of Multi-Variable Linear Regression and Neural Network in Reservoir Operation[J].China Rural Water and Hydropower,2004(7):29-32.
Authors:ZHANG Bao-sheng  JI Chang-ming  CHEN Sen-lin
Institution:ZHANG Bao-sheng1,JI Chang-ming2,CHEN Sen-lin1
Abstract:With applications of multi-variable linear regression and improved artificial neural network algorithm, multi-objective reservoir operation functions are established respectively and verified by case study. Through comparison and analyses, it is shown that the artificial neural network algorithm has a better non-linear reflection ability, and can describe the complex relationship between the independent variable and dependent variable with higher precision and better feasibility, and is easier to be used.
Keywords:reservoir operation  multi-variable linear regression  neural network
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