| 特征变量筛选在近红外光谱测定绿茶汤中茶多酚的应用 |
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| 作者姓名： | 吴瑞梅 岳鹏翔 赵杰文 黄星奕 陈全胜 |
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| 作者单位： | 1. 江苏大学食品与生物工程学院,镇江212013;江西农业大学工学院,南昌330045
2. 大闽食品(漳州)有限公司,漳州,363005
3. 江苏大学食品与生物工程学院,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(30971685)、江苏省自然科学基金资助项目(BK2009216)、福建漳州市蓝火计划资助项目(Z2010016)和江苏大学博士创新计划资助项目(CX10B_020X) |
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| 摘 要： | 利用化学计量学方法从绿茶汤近红外光谱中提取茶多酚光谱信息,建立茶多酚近红外光谱定量分析模型.光谱采集使用5 mm光程的石英比色皿,利用联合区间偏最小二乘法(siPLS)筛选特征光谱区间,然后在筛选的光谱区间内进一步利用遗传算法(GA)优选特征变量.结果表明,siPLS筛选的特征光谱区间避开了水的强吸收峰影响,利用GA在筛选的特征光谱区间内优选出166个特征变量建立PLS模型,模型预测集均方根误差为0.685％,相对标准差为5.26％,相对分析误差为3.22,所建模型能达到精度要求,可用于实际检测.
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| 关 键 词： | 茶多酚 近红外光谱 联合区间偏最小二乘法 遗传算法 |
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