规则网络中多智能体系统一致性收敛速度研究 |
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引用本文: | 吴正平,谢学文.规则网络中多智能体系统一致性收敛速度研究[J].长江大学学报,2009(2):60-62. |
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作者姓名: | 吴正平 谢学文 |
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作者单位: | [1]三峡大学电气信息学院,湖北宜昌443002 [2]大庆钻探工程公司测井二公司完井大队,吉林松原138003 |
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摘 要: | 通过分析和仿真,对最临近耦合网络、星网络和全耦合网络的一致性收敛速度进行了研究。研究结果表明,最临近耦合网络的收敛速度是最慢的,星网络作为一个边较少的网络具有很快的一致性收敛速度,而全耦合网络是所有网络中一致性收敛速度最快的。该研究对多智能体网络的设计具有指导意义。
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关 键 词: | 规则网络 多智能体系统 一致性 |
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