| 面向对象的湖北省土地覆被变化遥感快速监测 |
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| 引用本文： | 罗开盛,李仁东,常变蓉,邱 娟.面向对象的湖北省土地覆被变化遥感快速监测[J].农业工程学报,2013,29(24):260-267. |
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| 作者姓名： | 罗开盛 李仁东 常变蓉 邱 娟 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院测量与地球物理研究所,武汉 4300772. 中国科学院大学,北京 1000493. 湖北省环境与灾害监测评估重点试验室,武汉 430077;1. 中国科学院测量与地球物理研究所,武汉 4300773. 湖北省环境与灾害监测评估重点试验室,武汉 430077;1. 中国科学院测量与地球物理研究所,武汉 4300772. 中国科学院大学,北京 1000493. 湖北省环境与灾害监测评估重点试验室,武汉 430077;1. 中国科学院测量与地球物理研究所,武汉 4300772. 中国科学院大学,北京 1000493. 湖北省环境与灾害监测评估重点试验室,武汉 430077 |
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| 基金项目： | 中国科学院战略性先导科技专项（XDA0505107）;国家生态十年计划项目（XDA050501） |
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| 摘 要： | 为了快速监测湖北省土地覆被变化,以HJ-CCD、TM以及ETM影像为数据源,探索出了集成面向对象技术与"3S"技术的中尺度土地覆被变化遥感流程和方法。该方法首先基于HJ-CCD影像和面向对象技术进行2010年湖北省土地覆被信息的提取,并用野外采样点对结果进行验证。在保证高精度的情况下利用向量相似性函数对湖北省2000－2005年以及2005－2010年进行变化检测,从而获得2个变化时期影像的变化区域,然后利用面向对象技术中的最邻近分类器对变化区进行自动化分类。最后分别将2期的变化结果与未变化结果融合后获得湖北省2000年、2005年和2010年的土地覆被图,在GIS中处理后建成县、市、省3级行政级别的湖北省土地覆被变化本底数据库。试验表明分类结果的总体精度为93.24%,Kappa系数为0.914;2000－2005年与2005－2010年变化检测的总体精度分别为90.88%和90.75%。同时研究发现景观破碎的地区应用面向对象技术有一定的局限性。
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| 关 键 词： | 土地利用 遥感 监测 土地覆被变化 面向对象技术 HJ-CCD影像 |
| 收稿时间： | 6/9/2013 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2013/11/28 0:00:00 |
Dynamic monitoring land-cover change in Hubei province using object-oriented technology and remote sensing imagery |
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| Luo Kaisheng,Li Rendong,Chang Bianrong and Qiu Juan.Dynamic monitoring land-cover change in Hubei province using object-oriented technology and remote sensing imagery[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2013,29(24):260-267. |
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| Authors: | Luo Kaisheng Li Rendong Chang Bianrong and Qiu Juan |
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| Institution: | 1. Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430077, China2. Graduate University of Chinese Academy Sciences, Beijing 100049, China3. Key Laboratory for Environment and Disaster Monitoring and Evaluation of Hubei Province, Wuhan 430077, China;1. Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430077, China3. Key Laboratory for Environment and Disaster Monitoring and Evaluation of Hubei Province, Wuhan 430077, China;1. Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430077, China2. Graduate University of Chinese Academy Sciences, Beijing 100049, China3. Key Laboratory for Environment and Disaster Monitoring and Evaluation of Hubei Province, Wuhan 430077, China;1. Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430077, China2. Graduate University of Chinese Academy Sciences, Beijing 100049, China3. Key Laboratory for Environment and Disaster Monitoring and Evaluation of Hubei Province, Wuhan 430077, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | land use remote sensing monitoring land-cover change object-oriented technology HJ-CCD imagery |
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