| 遥感作物制图辅助核事故农业风险决策 |
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| 引用本文： | 刘园,Lazar Adjigogov,Franck Albinet,Gerd Dercon,余强毅,吴文斌,周清波.遥感作物制图辅助核事故农业风险决策[J].中国农业信息,2022,34(1):60-71. |
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| 作者姓名： | 刘园 Lazar Adjigogov Franck Albinet Gerd Dercon 余强毅 吴文斌 周清波 |
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| 作者单位： | 1.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京100081/农业农村部农业遥感重点实验室;2.Soil and Water Management & Crop Nutrition Laboratory，Joint FAO/IAEA Division of Nuclear Techniques in Food and Agriculture，Seibersdorf A-2444，Austria;3.中国农业科学院农业信息研究所，北京100081 |
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| 基金项目： | 国际原子能机构协调研究项目：“放射性污染农田修复”（D15019） |
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| 摘 要： | 【目的】 将作物时空分布数据应用于核事故农业风险决策支持系统，体现遥感作物制图在核事故农业风险决策中的重要性。【方法】 文章以大亚湾核电基地为研究案例，对其周边地区的作物轮作系统进行遥感制图；作物时空分布数据经后处理，上传至核事故农业风险决策支持系统，实现作物样本任务的自动生成，以及放射性核素浓度的时空分布模拟。【结果】 提出的遥感制图方法可以在耕地破碎、云雨繁密区识别作物轮作系统，快速、准确地提供大范围作物时空分布数据。经过处理的作物时空分布数据，能够方便地应用于决策支持系统，辅助完成特定或优先区作物样本任务点的自动生成，以及放射性核素浓度时空分布的模拟。【结论】 遥感作物制图与核事故农业风险决策支持系统相结合，可进一步提高采样的有效性，提升放射性核素空间和时间分布模拟与预测的准确性。从而帮助决策者制定核污染监测和评估策略、修复计划，科学指导农业生产的恢复。未来，有必要深入研究遥感作物制图在核事故农业风险决策中的应用，充分发挥遥感技术与数据的优势，规避核事故对农业生产带来的风险。
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| 关 键 词： | 大亚湾核电站 核事故 广东 谷歌地球引擎 哨兵数据 |
| 收稿时间： | 2022/1/8 0:00:00 |
Mapping cropland use dynamics for the Decision Support System for Nuclear Emergencies Affecting Food and Agriculture |
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| Liu Yuan,Lazar Adjigogov,Franck Albinet,Gerd Dercon,Yu Qiangyi,Wu Wenbin,Zhou Qingbo.Mapping cropland use dynamics for the Decision Support System for Nuclear Emergencies Affecting Food and Agriculture[J].China Agriculture Information,2022,34(1):60-71. |
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| Authors: | Liu Yuan Lazar Adjigogov Franck Albinet Gerd Dercon Yu Qiangyi Wu Wenbin Zhou Qingbo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Daya Bay nuclear power station nuclear accident Guangdong Google Earth Engine Sentinel data |
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